Python生成器vs列表作为数组初始值设定项

Question

这是使用列表（a）和类似元组的生成器（b）初始化一千万个随机数数组的示例。结果是完全一样的，列表或元组从不使用，因此一个或另一个没有实际的优势

from random import randint
from array import array

a = array('H', [randint(1, 100) for _ in range(0, 10000000)])
b = array('H', (randint(1, 100) for _ in range(0, 10000000)))

所以问题是要使用哪个。原则上，我的理解是，元组应该能够使用比列表少的资源摆脱困境，但是由于不保留此列表和元组，因此执行代码无需初始化中间数据结构就应该是可能的…我的测试表明，在这种情况下，列表的速度为[[略]]。我只能想象这是因为Python实现在列表周围比在元组上具有更多的优化。我可以期望这是一致的吗？更笼统地说，我应该使用其中一个，为什么？ （或者我应该完全通过其他方式进行这种初始化。）

Update

：答案和评论使我意识到b示例实际上不是元组，而是generator，因此我在标题和上面的文本中做了一些编辑以反映这一点。我也尝试将列表版本分成这样的两行，这将强制将列表实例化：

g = [randint(1, 100) for _ in range(0, 10000000)]
a = array('H', g)

似乎没有什么区别。列表版本大约需要8.5秒，而生成器版本大约需要9秒。

这是使用列表（a）和类似元组的生成器（b）初始化一千万个随机数数组的示例。结果是完全相同的，列表或元组从不使用，所以...

Answer 1

虽然看起来像，但(randint(1, 100) for _ in range(0, 1000000))不是元组，而是生成器：

Answer 2

[randint(1, 100) for _ in range(0, 10000000)]