我需要一个可以在参数空间内拟合曲线的Python函数

Question

我一直在开发一个项目，该项目使用 SciPy 的 optimize.curve_fit() 函数通过改变 3 个参数来将曲线拟合到某些数据，该项目运行良好。

但是，我现在需要更改程序，以便其中 1 个参数的边界是另一个参数的函数（例如，当 x = 10 ybounds = 1 +/- 0.2 时，但当 x = 11 ybounds = 1.1 +/- 0.2 时） ）。到目前为止，我唯一的想法是在第一个函数中放入另一个 optimize.curve_fit() 函数，但事实证明这效率非常低（程序现在需要约 4 小时而不是 5 分钟）。

我可以使用任何其他 Python 函数来完成此任务吗？

Answer 1

您可能会发现 lmfit (https://lmfit.github.io/lmfit-py) 适合您想要做的事情。除其他功能外，

lmfit

允许根据其他参数使用数学表达式来约束参数，而无需更改用于对数据建模的函数的细节。

作为一个简单的示例，您可以让一个名为

a

的参数自由变化，并将另一个参数

b

定义为

1-sqrt(a)

。