优化某个索引的jsonfield过滤值

Question

场景：

qs = mymodal.objects.values('foo__0__json_key').filter(foo__0__json_key__gte=numeric_value)

我们知道“json_key”是 foo 第 0 个索引内的数值。

例如

foo = [{"json_key": 12}, {"json_key": 23} {...} ... xN ]

所以我的目标是过滤第一个 jsonfield 条目（在本例中 = 12）>= 提供的数值的每个实例，但似乎我的查询方法在例如运行此查询时的性能非常差。 10 000 个实例，其中 foo 是一个包含超过 1000 个条目的字段。

您对改善我的查询有何建议？索引？我真的需要让事情变得更快。 预先感谢。

Answer 1

通常，如果数据是结构化的，则将其作为 JSON blob 存储在关系数据库中没有多大意义，因为它会降低查询的表达力和效率。

如果这些是 PostgreSQL 数据库，您可以尝试为此添加索引：

from django.contrib.postgres.fields import JSONField
from django.db.models import F


class mymodal(models.Model):
    foo = JSONField()

    class Meta:
        indexes = [
            models.Index(F('foo__0__json_key'), name='json_key_index'),
        ]

这将为值创建一个 B 树，并可能使过滤更加有效。

但无论如何，在关系数据库中，当查询、聚合等“内部”JSON Blob 对象时，JSON Blob 并不是一个真正的好概念，并且它们违反了第一范式。