Imagenet ILSVRC2014验证地面实况对于synset标签的翻译不准确

Question

我使用预先训练的图像分类器来评估输入数据处理。我下载了ImageNet ILSVRC2014 CLS-LOC验证数据集以用作基础。我需要知道图像的实际类别来评估我的治疗方法（需要检测正确的分类）。在2014工具包中有ILSVRC2014_clsloc_validation_ground_truth.txt文件，根据自述文件，该文件应包含数据集中50 000个图像的类标签（以ID：s的形式）。文件中有50 000个条目/行，所以这一切似乎都很好但我也想要相应的语义类标签/名称。

我在网上的几个地方发现了这些，它们似乎是连贯的（1000课）。但后来我看了第一张图片是蛇，第一张图片的基本事实是490，语义名称列表中的第490行是“链”。这很奇怪但仍然很亲密。第二个图像是两个人滑雪，派生类“臭鼬”。我尝试了更多类似的结果。

我一定是误解了一些东西。这个基本事实不应该是验证集的“正确”答案吗？我是否遗漏了ID：s和语义标签之间的翻译？

2014年imagenet开发工具包中的自述文件指出：“总共有50,000个验证图像。它们被命名为

  ILSVRC2012_val_00000001.JPEG
  ILSVRC2012_val_00000002.JPEG
  ...
  ILSVRC2012_val_00049999.JPEG
  ILSVRC2012_val_00050000.JPEG

每个synset有50个验证图像。

验证图像的分类基础事实在data / ILSVRC2014_clsloc_validation_ground_truth.txt中，其中每行包含一个图像的一个ILSVRC2014_ID，按图像文件名的升序字母顺序排列。

验证图像的本地化基础事实可以以xml格式下载。 “

我这样做是我学士论文的一部分，我真的很想把它弄好。

提前致谢

Answer 1

这个问题现在解决了。在ILSVRC2017开发工具包中，有一个map_clsloc.txt文件，其中包含正确的映射。