我有分类数据集。在 sata 数据集中有 5 个分类，即 1、2、3、4 和 5。我对机器学习（随机森林分类器）进行建模以创建分类模型。但是在classifocation报告中，classification 4和classification 5的precision值很小，导致classification 4和classification value互换或者预测错误。请问如何解决？
我做了超参数调优并得到了相同的结果。