如何通过 DEAP 实现在遗传算法的进化过程中更改边界值？

Question

def checkBounds(min, max):
def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kargs):
        offspring = func(*args, **kargs)
        for child in offspring:
            for i in range(len(child)):
                if child[i] > max:
                    child[i] = max
                elif child[i] < min:
                    child[i] = min
        return offspring
    return wrapper
return decorator

toolbox.register("mate", tools.cxBlend, alpha=0.2) toolbox.register("mutate", tools.mutGaussian, mu=0, sigma=2)

toolbox.decorate("mate", checkBounds(MIN, MAX)) toolbox.decorate("变异", checkBounds(MIN, MAX))

这是代码（https://deap.readthedocs.io/en/master/tutorials/basic/part2.html#tool-decoration），它允许我们在 GA（遗传算法）的进化过程中设定界限。

假设我的后代人口总是触及界限。那么我该如何更新我的界限（最小值和最大值）？问题是 mutate 函数被更早地修饰了。我是否必须再次使用 decorate 语句来更改边界？

能够在进化过程中更改最小值和最大值的方法真的很有帮助