我想在Python两种功能同时运行。我曾尝试下面的代码,它使用multiprocessing
但是当我执行的代码,首先是做了之后第二个功能启动。
from multiprocessing import Process
def func1:
#does something
def func2:
#does something
if __name__=='__main__':
p1 = Process(target = func1)
p1.start()
p2 = Process(target = func2)
p2.start()
你是做正确。 :)
尝试运行这个无聊的一段代码:
from multiprocessing import Process
import sys
rocket = 0
def func1():
global rocket
print 'start func1'
while rocket < sys.maxint:
rocket += 1
print 'end func1'
def func2():
global rocket
print 'start func2'
while rocket < sys.maxint:
rocket += 1
print 'end func2'
if __name__=='__main__':
p1 = Process(target = func1)
p1.start()
p2 = Process(target = func2)
p2.start()
你会看到它打印“开始FUNC1”,然后“开始FUNC2”,然后(非常)长的时间后,你会终于看到了功能结束。但是,他们确实将同时执行。
由于过程需要一段时间才能启动,您可能会看到“开始FUNC1”前“开始FUNC2”。
这是我所需要的。我知道这是没有问,但我修改沙善的代码,以满足Python 3中为别人寻找:)
from multiprocessing import Process
import sys
rocket = 0
def func1():
global rocket
print ('start func1')
while rocket < sys.maxsize:
rocket += 1
print ('end func1')
def func2():
global rocket
print ('start func2')
while rocket < sys.maxsize:
rocket += 1
print ('end func2')
if __name__=='__main__':
p1 = Process(target=func1)
p1.start()
p2 = Process(target=func2)
p2.start()
一个数字替代了sys.maxsize然后打印(火箭),你可以看到它计数一次一个。获取电话号码,并停止
这是@Shashank一个很好的例子。我只想说,我不得不在末尾添加join
,否则这两个过程不同时运行:
from multiprocessing import Process
import sys
rocket = 0
def func1():
global rocket
print 'start func1'
while rocket < sys.maxint:
rocket += 1
print 'end func1'
def func2():
global rocket
print 'start func2'
while rocket < sys.maxint:
rocket += 1
print 'end func2'
if __name__=='__main__':
p1 = Process(target = func1)
p1.start()
p2 = Process(target = func2)
p2.start()
# This is where I had to add the join() function.
p1.join()
p2.join()
此外,检查此线程出来:When to call .join() on a process?
这可以用优雅来Ray做,一个系统,让您轻松并行化和分发Python代码。
并行的例子,你需要与@ray.remote decorator
定义函数,然后用.remote
调用它们。
import ray
ray.init()
# Define functions you want to execute in parallel using
# the ray.remote decorator.
@ray.remote
def func1():
#does something
@ray.remote
def func2():
#does something
# Execute func1 and func2 in parallel.
ray.get([func1.remote(), func2.remote()])
如果func1()
和func2()
返回结果,你需要按如下重写代码:
ret_id1 = func1.remote()
ret_id2 = func1.remote()
ret1, ret2 = ray.get([ret_id1, ret_id2])
有一些使用雷在multiprocessing模块的优势。特别地,相同的代码将计算机集群上的单台机器上,以及运行。对于雷的更多的优势看this related post。
这里是另一个版本,如果需要运行过程的动态列表。我包括两个shell脚本,如果你想尝试一下:
for i in {1..10}
do
echo "1... t.sh i:"$i
sleep 1
done
for i in {1..3}
do
echo "2.. t2.sh i:"$i
sleep 1
done
import os
from multiprocessing import Process, Lock
def f(l, cmd):
os.system(cmd)
if __name__ == '__main__':
lock = Lock()
for cmd in ['sh t1.sh', 'sh t2.sh']:
Process(target=f, args=(lock, cmd)).start()
1... t.sh i:1
2.. t2.sh i:1
1... t.sh i:2
2.. t2.sh i:2
1... t.sh i:3
2.. t2.sh i:3
1... t.sh i:4
1... t.sh i:5
1... t.sh i:6
1... t.sh i:7
1... t.sh i:8
1... t.sh i:9
1... t.sh i:10
“锁定”左边有能任务“l.acquire()
”收购之前和之后发布的“l.release()
”