在 2 行 1 列布局中,
main
图位于 sub
上方。
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=main_data, name='main',
line=dict(color='white', width=1), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Bar(x=df.index, y=sub_data, name='sub', row=2, col=1)
当我如下使用
update_layout
时:
fig.update_layout(height=400, margin=dict(t=30, b=15, l=15), pad=20)
填充应用于两者
main
和sub
。
有没有办法让填充仅适用于
main
?
fig.update_layout()
仅适用于整个图形的属性,这就是为什么您不能像使用fig.update_layout(row = 2, col = 2)
那样使用fig.update_traces(row, col)
来处理子图的属性。因此,根据您想要在这里实现的目标,您必须在 row_heights
调用中通过
和/或
column_widths
和 make_subplots()
来调整子图的外观。
这是使用这两种方法的示例:
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(
rows=5, cols=2,
column_widths = [0.7, 0.3],
row_heights = [0.2, 0.2, 0.2, 0.1, 0.1],
specs=[[{}, {"rowspan": 2}],
[{}, None],
[{"rowspan": 2, "colspan": 2}, None],
[None, None],
[{}, {}]],
# print_grid=True
)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[1, 2], name="(1,1)"), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[1, 2], name="(1,2)"), row=1, col=2)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[1, 2], name="(2,1)"), row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[1, 2], name="(3,1)"), row=3, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[1, 2], name="(5,1)"), row=5, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[1, 2], name="(5,2)"), row=5, col=2)
fig.update_layout(height=600, width=600, title_text="specs examples")
fig.show()