最近我想了解Spark如何使用Sort shuffle。我发现spark对mapper方面进行排序，然后使用tim排序在reducer端使用相同的东西。
如果我们已经在mapper方面进行了排序，为什么我们不再重复使用那些重新排序，考虑排序是否代价高昂？
注意：Tim排序采取排序列表进行处理。
在reducer方面，BlockStoreShuffleReader从多个map任务中获取shuffle数据。尽管map任务对自己的数据进行了排序，但由于reducer需要合并来自多个源的数据，因此必须在所有获取的数据中进行组合排序。