因此，我试图从.wav文件中提取不同样本的幅度，以便能够根据时间重构波形。在研究.wav文件的格式时，我发现了一些非常有用的信息。但是，对于原始数据部分，我感到困惑。我发现文章说：“对于16位PCM，16位样本存储为2的补码无符号整数，范围为0到65535“。我很困惑，因为我不知道文件是无符号的，如何区分正振幅和负振幅。例如，如果一个振幅为5，以二进制形式表示为00000000 00000101，则使用2的补数-5应该表示为11111111 11111011，即十进制的65531作为整数，这使我认为--5的幅度被认为比+5的幅度大得多。显然这不是它的工作原理，那我在做什么错了？另外，当我将.wav文件保存到二进制数组中并输出值时，我会得到负数！如果本文说仅应存储0到65535之间的值，这些负数从何而来。 我所指的文章的链接附在下面。作者所说的话在页面的底部。谢谢。
http://www.ievs.ch/projects/var/upload/Documentation%20Microsoft%20Wave%20File%20Format.pdf
我建议通过AudioSystem方法将.wav数据导入Java，而不是尝试处理原始字节。引入适当的AudioFormat后，就无需处理数据的标头或任何类型的包组织信息。
当我以这种方式输入数据时，解码后的PCM将存储为带符号的短裤。因此，它的范围是-32768到32767。如果是16位编码，则从两个字节中获取值，并按bigEndian标志指定的顺序进行组合。]
https://docs.oracle.com/javase/9/docs/api/javax/sound/sampled/AudioFormat.html
第二个担心是，不应将各个PCM值视为音量的有用指示。通常，音量是通过对信号进行RMS (root-mean-square)分析来确定的。
[周期函数的所有时间的均方根值等于一期功能。连续函数的RMS值或信号的近似值可以通过以下公式得出：等距观察。