使用CoreImage检测并替换图像中的白色边框吗？

Question

想象您有几百个正方形图像，比如说专辑封面

一些有白色边框

注意10px左右的边框。

我正准备编写一些琐碎的光栅代码来检测和删除这些边界-只需用灰色填充它们即可。

但是：是否可以通过某种方式一举完成核心图像？

Answer 1

我认为您可以尝试使用CIDetector来检测最大的矩形。这不是通用解决方案，因为此解决方案不适用于具有大矩形的图像，但是在您的示例中，它很好用：

- (CIImage*)processImage:(CIImage*)im
{
    CIContext* context = [CIContext contextWithOptions:nil];
    CIDetector* detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeRectangle context:context options:@{CIDetectorAspectRatio : @(1.0),
                      CIDetectorMinFeatureSize: @(180.0 / 225.0)}];
    NSArray<CIRectangleFeature*>* rectangles = (NSArray<CIRectangleFeature*>*)[detector featuresInImage:im];

    CIRectangleFeature* maxSizeRectangle = [rectangles firstObject];
    for (CIRectangleFeature* feature in rectangles)
    {
        if (CGRectGetWidth(maxSizeRectangle.bounds) * CGRectGetHeight(maxSizeRectangle.bounds) < CGRectGetWidth(feature.bounds) * CGRectGetHeight(feature.bounds))
        {
            maxSizeRectangle = feature;
        }
    }

    CIImage* result = im;
    if (maxSizeRectangle)
    {
        result = [im imageByCroppingToRect:maxSizeRectangle.bounds];
    }

    return result;
}

主要思想在于检测器的选项（在CIDetectorMinFeatureSize和CIDetectorMinFeatureSize中），如果minFeatureSize太小，您会发现错误的矩形。该代码可很好地用于您所附加的示例（图像周围的黑线是图像视图的背景）：