我正在努力解释交互模型中的系数。
我正在查看2个二进制（虚拟变量）交互模型的结果。我只是想知道如何解释：-拦截（一切都为0）？-斜率系数？-相互作用系数？
在标准多元线性回归中，当x的单位变化为1时，我们讨论y的变化，而其他条件不变。我们如何在互动中解释这一点？特别是因为我的两个变量都是虚拟变量？
希望这很有道理，并非常感谢。
仅由于增加了交互项，具有交互作用的模型中的回归系数的含义就不会与没有交互作用的简单线性回归]的情况相同。
回归系数不再指示平均响应随预测变量的单位增加而变化，而其他预测变量在任何给定水平上均保持不变。仅在考虑了对其他预测变量的水平的依赖性之后，这种解释才有效。
Ex：
E（Y）= B0 + B1X1 + B2X2 + B3X1X2
可以证明，当X2保持恒定时，平均响应随X1单位增加的变化为：
B1 + B3X2
类似地：
同样，当保持X1时，平均响应随X2单位增加的变化常量是：
B2 + B3X1