从直方图函数获取 bin 信息

Question

我正在使用 matplotlib 在 python 中绘制直方图：

plt.hist(nparray, bins=10, label='hist')

是否可以打印包含所有容器信息的数据框，例如每个容器中的元素数量？

Answer 1

plt.hist

的返回值为：

返回：元组：(n, bins, patch) 或 ([n0, n1, ...], bins, [补丁0，补丁1，...]）

因此您需要做的就是适当地捕获返回值。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some uniformly distributed data
x = np.random.rand(1000)

# create the histogram
(n, bins, patches) = plt.hist(x, bins=10, label='hst')

plt.show()

# inspect the counts in each bin
In [4]: print n
[102  87 102  83 106 100 104 110 102 104]

# and we see that the bins are approximately uniformly filled.
# create a second histogram with more bins (but same input data)
(n2, bins2, patches) = plt.hist(x, bins=20, label='hst')

In [34]: print n2
[54 48 39 48 51 51 37 46 49 57 50 50 52 52 59 51 58 44 58 46]

# bins are uniformly filled but obviously with fewer in each bin.

返回的

bins

定义了所使用的每个 bin 的边缘。

Answer 2

将值分入

plt.hist

中的离散区间是使用

np.histogram

完成的，因此，如果由于某种原因您想要分箱和计数而不绘制数据，则可以使用

np.histogram

。如果您想要将数据与绘图一起使用，如 @Bonlenfum 所示，则

hist()

调用已经返回此类数据。

从下面可以看到，计数和 bin 与 pyplot 和 numpy 直方图完全匹配。

x = np.random.rand(1000)
n_bins = 100

# plot histogram
n_plt, bins_plt, patches = plt.hist(x, n_bins)
# compute histogram
n_np, bins_np = np.histogram(x, n_bins)

(n_plt == n_np).all() and (bins_plt == bins_np).all()  # True