我不知道是否有任何方法可以让我得到的建议为新用户,使用已经训练的WALS模型,并给予项目用户喜欢的列表。
目前,获得推荐,您必须向用户提供,其必须为模型进行了训练用户之间的ID。我想通过提供由新用户喜欢的项目列表中得到推荐。
有一个在implicit Python库类似的功能
你所描述的所谓的“冷启动问题”。
你想从用户过去的行为没有任何信息的建议。
由于矩阵分解从用户需求的历史数据,最好的建议,你可以做,如果最流行的建议。
为了解决这个问题,你可以添加其他类型的模型是处理这个问题。你可以,例如,为了不完全依赖于过去的数据或者通过做会议期间分析数据的网上推荐添加在算法用户的数据。