python上的对象检测，以下代码中命令“save_txt=True”返回什么：“result= model('V3.mp4',save=True, save_txt=True)”？

Question

在 Google-Colaboratory (Python) 中，我训练了一个模型来检测视频中的球对象。 我想查看模型的结果，我使用以下命令： 结果=模型('V3.mp4',save=True,save_txt=True) 除了保存带有球检测的视频之外，我还添加了命令“save_txt=True”，因为我还需要生成一个 .txt 文件，其中包含模型检测到的各个帧的坐标。

在每一帧中，仅检测到一个球，有以下数值： 0 0.777123 0.55625 0.0212264 0.0625

我使用 yolov8 作为基础模型和训练模型的权重。

感谢您的帮助。

你能告诉我这五个值到底代表什么吗？

Answer 1

这里的结果以 YOLO 对象检测数据集格式返回：

class_id  x_center  y_center  width      height
0         0.777123  0.55625   0.0212264  0.0625

盒子坐标采用 归一化 xywh 格式（从 0 到 1）。要获取这些以像素为单位的值，请将 x_center 和宽度乘以图像宽度，并将 y_center 和高度乘以图像高度。

有关检测结果的更多信息可以从文档中获取：https://docs.ultralytics.com/modes/predict/#working-with-results