为什么C＃List 添加方法很慢？

Question

我有一个使用Dapper从数据库读取数据的ASP.NET MVC项目，我需要导出到Excel。

Dapper很快！ ExecuteReader仅需35秒。

但是list.Add(InStock);花了太多时间！超过1020秒！

您知道为什么会这样吗？

public List<InStock> GetList(string stSeId, string edSeId, string stSeDay, string edSeDay, string qDate)
{
    List<InStock> list = new List<InStock>();
    InStock InStock = null;

    IDataReader reader;

    using (var conn = _connection.GetConnection())
    {
        try
        {
            conn.Open();
            //******************Only 35 seconds*****
            reader = conn.ExecuteReader(fileHelper.GetScriptFromFile("GetInStock"),
                 new { STSeId = stSeId, EDSeId = edSeId, STSeDay = stSeDay, EDSeDay = edSeDay, qDate = qDate });
            //*************************************

            //******************Over 1020 seconds**********
            while (reader.Read())
            {
                InStock = new InStock();

                InStock.ColA = reader.GetString(reader.GetOrdinal("ColA"));
                InStock.ColB = reader.GetString(reader.GetOrdinal("ColB"));
                InStock.ColC = reader.GetString(reader.GetOrdinal("ColC"));

                list.Add(InStock);
            }
            //*********************************************
            return list;
        }
        catch (Exception err)
        {
            throw err;
        }
    }
}

Answer 1

这是数据库。

来自Retrieve data using a DataReader，

当您检索大量数据时，DataReader是一个不错的选择，因为数据没有缓存在内存中。

您担心性能的关键线索是“因为数据未缓存在内存中”。尽管严格来说是实现细节，但每次对Read()的调用都会从数据库中获取新数据，而List<InStock>.Add()调用只是将新的InStock添加到列表中。

与RAM相比，磁盘访问（甚至是SSD）之间的处理时间差异有几个数量级。并且网络请求和磁盘访问之间存在数量级的差异。实际上，没有一种可以想象的方式，除了数据库访问以外，任何其他因素都是导致您大部分运行时间的原因。

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作为旁注，您将超出Excel工作表中的maximum number of rows。