Cppyy 设置参考值

Question

我正在尝试将 Eigen 与 cppyy 一起使用并来回转换为 numpy，但遇到了障碍，

当无法在 python 中分配给函数调用时，如何通过引用设置值？

以这段C++代码为例：

Eigen::Matrix4d matrix = Eigen::Matrix4d::Identity();
matrix(0, 0) = 2.0;

现在在Python中：

matrix = cppyy.gbl.Eigen.Matrix4d.Identity()
matrix(0, 0) = 2.0 # error, cannot assign to function call
matrix.row(0)[0] = 2.0  # error, setitem operator does not work correctly in cppyy here

不仅仅是 Eigen，任何返回标准类型（double、float 等）非常量引用的函数都存在此问题。 例如：

class MyClass {
public:
    double& value() { return m_value; }
    const double& value() const { return m_value; }
private:
    float m_value{0.0};
};

这方面的标准做法是什么？

Answer 1

cppyy 将 C++ 对象的赋值运算符公开为名为 __assign__

的 方法。

你可以使用

matrix(0, 0).__assign__(2.0)

在

matrix(0, 0)

返回的任何对象上调用赋值运算符。