Python - 当我请求 CSV 文件时，SPARQWrapper 返回一个 XML 文件。需要帮助将数据转换为 SQL 表

Question

我编写此代码是为了从 Wikidata 获取所有第 1 代 Pokemon 的名称，然后我想将其转换为 SQL 表。

```python
sparql = SPARQLWrapper("https://query.wikidata.org/sparql")

sparql.setQuery("""
PREFIX wd: <http://www.wikidata.org/entity/>
PREFIX wdt: <http://www.wikidata.org/prop/direct/>
PREFIX wikibase: <http://wikiba.se/ontology#>

SELECT DISTINCT ?pokemon ?pokemonLabel
WHERE {
  ?pokemon wdt:P361 wd:Q3245450.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}""")

sparql.setReturnFormat(CSV)

result = sparql.query().convert()

pandas.read_csv(result).to_sql('PokemonDBP', conn, if_exists = 'replace', index = False)
```

但是，代码返回 ValueError、无效的文件路径或缓冲区对象类型：。 SPARQLWrapper 似乎无法以 CSV 格式从 Wikidata 返回数据？

我尝试重写代码以返回 JSON，然后创建一个循环来检查数据是否正确记录：

```python
sparql.setReturnFormat(JSON)

result = sparql.query().convert()
for res in result["results"]["bindings"]:
        print(res["pokemonLabel"]["value"], 
              res["pokemon"]["value"])
```

但是，虽然其网站上的维基数据查询结果如下所示：
口袋妖怪 口袋妖怪标签
wd:Q2488577 穆克
wd:Q2739523 傀儡
...

这个循环的结果如下所示：
Q2485997 http://www.wikidata.org/entity/Q2485997
Q2486013 http://www.wikidata.org/entity/Q2486013
...

对于如何将此 SPARQL 查询的结果转换为 SQL 表的任何帮助和建议，我将不胜感激。

Answer 1

您可以解析请求中的html：

from requests_html import HTMLSession
from html.parser import HTMLParser

url ="https://m.wikidata.org/wiki/Q3245450"
session = HTMLSession()

r = session.get(url)
#print(len(r.html.absolute_links))
poke=[]
for e in r.html.absolute_links:
    if 'https://m.wikidata.org/wiki/Q' in e and len(e) == 36:
        poke.append(e)


def pok_char(url):
    session = HTMLSession()
    res = session.get(url)
    
    class MyHTMLParser(HTMLParser):
        def handle_starttag(self, tag, attrs):
            if tag == 'meta' and ('property', 'og:title') in attrs:
                print(attrs[1][1])
    
    parser = MyHTMLParser()
    parser.feed(res.text)

for li in poke:
    pok_char(li)