Postgres - 根据另一列的总和结果计算总和

Question

我正在使用Postresql 9.6，并试图找出如何创建一个查询来计算基于不同列的离散总和（在同一个表中）的列总和。例如，我想要每组行的计数总和，直到音量> = 100，然后再开始计算计数总和。

示例数据：

id          count       volume
1           5           12
2           6           14
3           2           11
4           10          9
5           5           14
6           17          19
7           0           8
8           12          4
9           18          6
10          12          14
11          10          10
12          15          7
13          8           12
14          2           17
15          5           30
16          9           24
17          2           16.5

假设的中间结果（只是为了理解我的期望）：

id         sum(count)  discrete volume
1          5           12
2          11          26
3          13          37
4          23          46
5          28          60
6          45          79          
7          45          87
8          57          91
9          75          97
10         87          111
11         10          10   (reset since volume >= 100)
12         25          17
13         33          29
14         35          46
15         40          76
16         49          100
17         2           16.5   (reset since volume >= 100)

预期最终结果：

sum(count) discrete volume
87         111
49         100
2          16.5   (partial result, which is desired)

到目前为止我尝试过的：SQL Fiddle

我对来自SQL Fiddle的another StackOverflow answer中显示的当前查询有所了解，这显然不能正常工作（但是它对我试图解决的另一个问题非常有效）。我从different StackOverflow answer看到我可能想要使用RECURSIVE查询（PostgreSQL Documentation），但我无法弄清楚如何正确编写查询，所以它的工作原理:(

我当然可以用Java代码编写这个（并且已经有），但是我想在SQL中这样做，所以希望它比读取所有行和计算结果更快。我也很可能编写一个存储过程来使这项工作，但我宁愿避免这种情况，因为我正在使用JPA（在这种情况下使用本机查询）并希望将所有代码保存在同一个地方（ Java代码库）。此外，我希望能够动态包含/排除列，因此我想用Java代码构造查询（实际表中的列比我的示例多得多）。

谢谢你提供的所有帮助。

编辑：

感谢@ klin的评论并查看引用的StackOverflow问题，我越来越近了。这是我的（生成中间结果）：

WITH RECURSIVE WorkTable(id, count_sum, volume_sum) AS 
(
    SELECT 
        id,
        count AS count_sum,
        volume AS volume_sum
    FROM measurements
    WHERE id = 1
    UNION ALL
    SELECT
        measurements.id,
        CASE WHEN WorkTable.volume_sum >= 100
            THEN measurements.count
            ELSE WorkTable.count_sum + measurements.count
        END AS count_sum,
        CASE
            WHEN WorkTable.volume_sum >= 100
            THEN measurements.volume
            ELSE WorkTable.volume_sum + measurements.volume
        END AS discrete_sum_volume
        FROM measurements
        JOIN WorkTable
        ON measurements.id = WorkTable.id + 1
)
SELECT *
FROM WorkTable
ORDER BY id

但是，我仍然缺少的是如何获得最终结果。如果我使用WHERE volume_sum >= 100我没有得到最终（部分）结果。而且我不能使用OR id = MAX(id)，因为Postgres不允许在WHERE子句中使用它。

编辑：BTW在@klin和@JorgeCampos花了很多时间查看和回答我的问题之后，我发现这个查询对于有数百万行的表没有执行。我已经创建了一个存储过程;我不想去那里，但似乎没有其他表现良好的选择。对于大型表，存储过程对RECURSIVE查询执行多个数量级的输出。

Answer 1

我使用了row_count()，因为需要连续的行号。您不应该依赖主键，因为它通常可能包含间隙。

with recursive cte as (
    select *, row_number() over (order by id)
    from measurements
),
work_table as (
    select 
        id,
        count as count_sum,
        volume as volume_sum,
        row_number
    from cte
    where row_number = 1
    union all
    select
        c.id,
        case when w.volume_sum >= 100
            then c.count
            else w.count_sum + c.count
        end as count_sum,
        case
            when w.volume_sum >= 100
            then c.volume
            else w.volume_sum + c.volume
        end as discrete_sum_volume,
        c.row_number
    from cte c
    join work_table w
    on c.row_number = w.row_number + 1
)
select count_sum, volume_sum
from work_table
where volume_sum >= 100
or id = (select max(id) from work_table)
order by id

结果：

 count_sum | volume_sum 
-----------+------------
        87 |        111
        49 |        100
         2 |       16.5
(3 rows)

SqlFiddle.