我如何（非常近似地）基于CMYK或RGB数字来概括颜色的名称？

Question

我正在逐像素处理图像，我需要获取每个像素的颜色名称。我有以下主要颜色名称：黄色，品红色，青色，红色，绿色，蓝色，白色，黑色。我也有每个像素的RGB和CMYK编号。如何根据这些数字将像素的颜色近似为上述颜色之一？它不需要很精确，只是一个非常一般的近似值。我可以使用RGB或CMYK进行数学运算来确定这一点吗？我宁愿选择简单的解决方案，也不愿使用精确的解决方案。

Answer 1

让我们以此为起始图像：

现在，制作一张我们要查找的所有颜色的图，请记住ImageMagick使用X11颜色名称，其中green命名为lime：

magick xc:black xc:white xc:red xc:lime xc:blue xc:cyan xc:magenta xc:yellow +append map.png

这使它-我放大了，因为它只有8像素宽和1像素高：

现在，我们只要求imageMagick将Paddington中的所有像素映射到我们地图中颜色最接近的任何颜色：

magick paddington.png +dither -remap map.png result.png

现在，我们查看结果的颜色图中的像素分布：

magick identify -verbose result.png | grep -A9 Histogram

输出

Histogram:
 78839: (  0,  0,  0) #000000 black
 15057: (  0,  0,255) #0000FF blue
     1: (  0,255,  0) #00FF00 lime
 22422: (  0,255,255) #00FFFF cyan
 18103: (255,  0,  0) #FF0000 red
    11: (255,  0,255) #FF00FF magenta
  5809: (255,255,  0) #FFFF00 yellow
 19758: (255,255,255) #FFFFFF white

并且我们可以看到在400x400中有78839像素是黑色的，而15057像素是蓝色...等等。

请注意，您可以使用wand完成所有操作，这是Python绑定到ImageMagick。

Answer 2

虽然发布的其他解决方案适用于已知名称，但请查看模型和论文，例如this，以实际概括和理解如何将（甚至）未知颜色转换为有用的名称。

编辑：即使这不是OP想要的，我最终还是花了几个小时来将它们连接起来，以便在Docker / VSCode中轻松地工作。请参见here，以获取一种快速启动并使用此存储库的方法。

我希望这对某人有帮助！