我正在尝试计算二进制（0,1）与决策树预测的目标变量的ROC。
当我将预测值设置为二进制时，它给我以下错误：
roc（as.numeric（pred），as.numeric（data $ target））
“设置级别：控制= 0，大小写= 1设置方向：控件
当我将预测值设置为概率时，会给我以下错误：
roc（pred [，2]，as.numeric（data $ target））
“ response”具有两个以上的级别。考虑显式设置'levels'或改用'multiclass.roc'设置级别：control = 0.166666666666667，case = 0.232876712328767设置方向：控件
因此，我对于应该将预测设置为哪种格式感到困惑，以便正确计算ROC？为什么我的函数显示这些错误？
提前感谢！
如果您查看pROC's roc function documentation，您将看到形式定义具有以下形式：
roc因此，预测是第二个参数，而不是您使用的第一个参数。因此，您的呼叫应类似于：
## Default S3 method:
roc(response, predictor, [...]
如果忘记了顺序，则可以始终使用命名参数来忽略顺序：
roc(data$target, pred[,2])
还请注意，即使没有必要，甚至也不建议将响应转换为数字矢量，所以我从上面的调用中删除了roc(predictor = pred[,2], response = data$target)
。