我所有的底图都是彩色的,但我的程序是一个遗传算法,工作在二进制图像。我不知道如何计算适配度,以查看底图和二进制图像之间的相似性和差异。
你看到的颜色很可能只是类,颜色的存在只是为了更好的展示差异。要计算相似度,你可以使用 Dice similarity coefficient 或 F1 Score. 如果你需要一个更精细的概述,我建议你计算所谓的 Confusion Matrices.
Dice similarity coefficient
F1 Score
Confusion Matrices
长话短说:每种颜色在你的输出中代表不同的类,你可以计算上面提到的指标,将你的输出与你的地推进行比较。