ElasticSearch聚合+在非数值字段5.3上排序

Question

我想在另一个字段上聚合数据，还想根据名称以排序的方式获取聚合的数据。

我的数据是：

{
    "_index": "testing-aggregation",
    "_type": "employee",
    "_id": "emp001_local000000000000001",
    "_score": 10.0,
    "_source": {
        "name": [
            "Person 01"
        ],
        "groupbyid": [
            "group0001"
        ],
        "ranking": [
             "2.0"
        ]
    }
},
{
    "_index": "testing-aggregation",
    "_type": "employee",
    "_id": "emp002_local000000000000001",
    "_score": 85146.375,
    "_source": {
        "name": [
            "Person 02"
        ],
        "groupbyid": [
            "group0001"
        ],
        "ranking": [
             "10.0"
        ]
    }
},
{
    "_index": "testing-aggregation",
    "_type": "employee",
    "_id": "emp003_local000000000000001",
    "_score": 20.0,
    "_source": {
        "name": [
            "Person 03"
        ],
        "groupbyid": [
            "group0002"
        ],        
        "ranking": [
             "-1.0"
        ]
    }
},
{
    "_index": "testing-aggregation",
    "_type": "employee",
    "_id": "emp004_local000000000000001",
    "_score": 5.0,
    "_source": {
        "name": [
            "Person 04"
        ],
        "groupbyid": [
            "group0002"
        ],
        "ranking": [
             "2.0"
        ]
    }
}

我的查询：

{
    "size": 0,
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "query_string": {
                        "query": "name:emp*^1000.0"
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "aggs": {
        "groupbyid": {
            "terms": {
                "field": "groupbyid.raw",
                "order": {
                    "top_hit_agg": "desc"
                },
                "size": 10
            },
            "aggs": {
                "top_hit_agg": {
                    "terms": {
                        "field": "name"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

我的映射是：

{
    "name": {
        "type": "text",
        "fielddata": true,
        "fields": {
            "lower_case_sort": {
                "type": "text",
                "fielddata": true,
                "analyzer": "case_insensitive_sort"
            }
        }
    },
    "groupbyid": {
        "type": "text",
        "fielddata": true,
        "index": "analyzed",
        "fields": {
            "raw": {
                "type": "keyword",
                "index": "not_analyzed"
            }
        }
    }
}

我正在根据分组记录的相关性平均值获得数据。现在，我想要的是第一家根据groupid进行记录的记录，然后在每个存储桶中根据名称字段对数据进行排序。

我想在一个字段上分组，然后在该分组的存储桶之后，在另一个字段上排序。这是示例数据。

还有其他字段，例如created_on，updated_on。我还想获得基于该字段的排序数据。也按字母顺序获取数据。

我想对非数字数据类型（字符串）进行排序。我可以做数字数据类型。

我可以为排名字段执行此操作，但不能为名称字段执行此操作。它给出了以下错误。

Expected numeric type on field [name], but got [text]; 

Answer 1

您需要一些东西，所以我会尝试依次回答。

步骤1：按相关性对存储桶进行排序

我正在根据分组记录的相关性平均值获取数据。

如果这是您要尝试执行的操作，则不是您编写的聚合正在执行的操作。术语汇总默认情况下按每个存储区中的文档数降序对存储区进行排序。要按“平均相关性”（我将其解释为“组中文档的平均_score”）对组进行排序，您需要在得分上添加一个子聚合，然后对聚合项进行排序：

"aggregations": {
  "most_relevant_groups": {
    "terms": {
      "field": "groupbyid.raw",
      "order": {
        "average_score": "desc"
      }
    },
    "aggs": {
      "average_score": {
        "avg": {
          "script": {
            "inline": "_score",
            "lang": "painless",
          }
        }
      }
    }
  }
}

步骤2：按名称对员工进行排序

现在，我想要的是第一家根据groupid进行记录的记录，然后在每个存储桶中根据名称字段对数据进行排序。

要对每个存储桶中的文档进行排序，可以使用top_hits聚合：

"aggregations": {
  "most_relevant_groups": {
    "terms": {
      "field": "groupbyid.raw",
      "order": {
        "average_score": "desc"
      }
    },
    "aggs": {
      "employees": {
        "top_hits": {
          "size": 10,  // Default will be 10 - change to whatever
          "sort": [
            {
              "name.lower_case_sort": {
                "order": "asc"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

步骤3：将它们放在一起

将以上两者结合在一起，以下聚合应满足您的需要（请注意，我使用了function_score查询来基于排名模拟“相关性”-您的查询可以是任何查询，只要是能够产生与您相关性的查询即可需要）：

POST /testing-aggregation/employee/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "function_score": {
      "functions": [
        {
          "field_value_factor": {
            "field": "ranking"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "groupbyid": {
      "terms": {
        "field": "groupbyid.raw",
        "size": 10,
        "order": {
          "average_score": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "average_score": {
          "avg": {
            "script": {
              "inline": "_score",
              "lang": "painless"
            }
          }
        },
        "employees": {
          "top_hits": {
            "size": 10,
            "sort": [
              {
                "name.lower_case_sort": {
                  "order": "asc"
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}