我使用DOCUMENT_TEXT_DETECTION
,但在答案中我得到了象形文字。
如果我在Eng
方法的ImageContext
参数中使用addAllLanguageHints
,则结果为111。更好,但仍然很差。
是否有任何方法可以表明数字已被识别或以某种方式改善了结果?
而且,如何使用setRepeatedField
中的ImageContext
选项?我找不到其使用的任何示例。
提前感谢。
我试图识别的最简单的例子:我使用DOCUMENT_TEXT_DETECTION,但是在答案中我得到了象形文字。如果我在ImageContext参数中使用Eng作为addAllLanguageHints ...
即使开箱即用也无法使用...您需要在默认标签不足时使用自定义标签对图像进行分类。 Cloud Auto ML Vision(从该蓝色下拉菜单中选择“视觉”)让您训练自定义模型,该模型可用于识别该字体。而且由于该7段显示器可能的形状数量非常有限,因此训练它应该不会太困难。如果您要获得一个显示效果更好的计算器,它也可能会更好地工作。上面的LCD看起来有点便宜,有很大的空间和截止的结尾-但尽管如此,人们仍然可以训练它来读取它。