训练数据集中的标签

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我需要一些帮助。我找到了骑自行车者的圆顶训练数据集,并正在寻找其中的任何标签,但找不到任何标签。有谁知道如何添加它们或者我只是盲目的?谢谢

有问题的数据集:数据集

我尝试在互联网上的其他地方寻找,但我是新手,不知道到底要寻找什么。

dataset label roboflow
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我假设作为该领域的新学习者和 Roboflow 的首次用户,标签的概念是陌生的。

在训练图像数据集中,标签是图像上某种形式的分界或标记,用于识别该图像中感兴趣的内容。换句话说,标签是在使用该数据集进行训练时标记您希望模型在图像中识别的内容的东西。

Roboflow 对于标记图像非常有用,因为它提供了一些强大的工具来用您想要查看的内容标记图像。在骑自行车者的数据集中,标签是图像中骑自行车者周围绘制的框。

Example Label from Cyclist Dataset

您不需要向该数据集添加标签,因为它已经被标记为识别某些类(被标记的不同类型的对象)。您可以在“概述”屏幕的右侧列中查看提供的类,也可以通过单击“类”下拉列表在“图像”选项卡中查看提供的类。在您的情况下,您的数据集包含带有标签的图像,用于识别人员以及骑自行车者的存在和方向。

如果您觉得需要自己标记这些图像以根据自己的需要修改数据集或类(如果图像似乎没有按照您希望的方式标记,或者如果您想添加您自己的一些数据到此数据集以供使用),您必须开始自己的副本供个人使用。您可以这样做:

  1. 检查右侧栏中的项目类型和类别。
  2. 单击屏幕顶部导航栏上的“项目”按钮。
  3. 单击“创建新项目”。按照原始项目中的方式设置项目类型和类(除非您希望在版本中更改这些内容)。
  4. 转到您想要克隆的公共数据集,然后单击“图像”选项卡。
  5. 选择您想要克隆的所有图像,然后单击右上角区域的“克隆所选图像”按钮。
  6. 选择您的工作区和刚刚创建的项目。
  7. 选择“编辑注释”部分中的选项之一。如果您想使用已提供的标签,请选择“导入图像和注释”;如果您只想复制空白图像并自行添加标签,请选择“导入原始图像”。
  8. 转到您的数据集,您将能够标记复制的图像并根据需要添加您自己的图像。希望这有帮助,祝标签愉快!
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