如何从ARIMA模型打印AIC或BIC

Question

我创建了一个ARIMA模型，但我无法找到一个方法来打印AIC或BIC结果。我需要这些数字的模型比较。不幸的是SourceForge上的文档了下来，看着那statsmodel GitHub的仓库时，我无法找到我的答案。

这里是我的代码：

import pandas as pd
import pandas.io.data
import statsmodels.formula.api as sm 
import matplotlib.pyplot as plt 
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

list = ['spy']
df = pd.io.data.get_data_yahoo(list, start = '2013-11-01', end = '2016-7-01', interval = 'm')['Adj Close'] 
df.dropna(inplace = True) 
df = df.pct_change()
df.dropna(inplace = True) 

model = ARIMA(df.spy, order = (0,0,1))
results_ARIMA = model.fit(disp=-1)
plt.plot(results_ARIMA.fittedvalues, color='red') 
plt.show() 

Answer 1

我在这里找到了解决方案。你需要从statsmodels.tsa.arima_model导入ARMAResults类。

from statsmodels.tsa.arima_model import ARMAResults 

一旦完成，你可以插入

print(ARMAResults.summary(results_ARIMA))

这将打印出来的结果汇总，其中包括在BIC和AIC。