这表示训练线和测试线并行运行?

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在我的NN模型的模型精度图中,训练和测试显示了一条陡峭的曲线,直至50个历元,之后这些曲线平行地运行了1500个历元。某个点的分叉表示该模型已超出该点的拟合度是否正确?如果是这样,则我的模型在1500个纪元以内没有分叉点。我尝试的时间不超过1500个。我是否应该为获得分叉点测试更多的时期,或者得出该模型是理想的结论?预先感谢。

machine-learning neural-network curve-fitting supervised-learning
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如果您的模型拟合在50个历时后停滞,那么将这些历时延长到1500年以上,您可能不会看到太大的变化,至少在不降低这50个历时后,不降低优化器的学习率。由于它们都是平行的,因此确实暗示该模型没有过拟合。模型很少是完美的,更好的问题是它是否达到了预期的目的?如果您想获得更好的结果,那么您可能想探索添加其他参数或图层,看看是否可以获得测试精度,也许尝试找到开始过度拟合的点,然后进行相应的调整以避免过度拟合,同时又会变得更好测试结果。

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