有效的Postgresql查询，用于在带有Rails的简单日历上对约会进行排序

Question

TL; DR：我有一个包含数千个具有start_time和end_time属性的约会的数据库。给定日期范围（5月26日至6月31日），我如何查找在此范围内发生的每项约会？

不包括从5月15日到5月25日的任命5月15日至5月29日的约会需要包括在内需要包括从6月1日到6月3日的约会需要包括从6月20日到7月5日的约会需要包括从5月15日到7月15日的约会（问题中最困难的部分）不包括从7月1日到7月4日的任命

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我们有一个具有开始时间和结束时间的约会模型。如果约会在每月视图的任何一天发生，则需要将其加载到实例变量（@monthly_appointments）中，以便simple_calendar gem可以在日历上显示它。

示例：当用户查看“ 2020年6月”日历时，需要显示6月1日至6月3日的约会。从5月15日到7月15日的约会也需要在6月的每一天显示。

日历日期的两边都有6天的填充，因为如果一周从星期六（6月1日）开始，则6月日历上将显示5月26日至5月31日（见图）。

[您认为这很容易地说，“如果约会在给定月份内开始或结束，请将该约会添加到实例变量中。但是，在某些情况下，约会从5月15日开始持续60天，直到7月15日为止。约会在6月期间既不会开始也不会结束，但是它仍需要显示在日历上。

最初，我们告诉用户，“约会的持续时间不能超过6个月”，然后在假定的地方使用此查询，”如果约会在过去6个月内开始，请将其包含在变量中，然后让日历中的宝石算出其余的部分。“

@monthly_appointments = current_user.appointments.includes(:pet).where(start_time: (Time.zone.now).beginning_of_month - 6.months..(Time.zone.now).end_of_month + 6.days))

但是，此查询有时可以在变量中保存3,000多个约会，而实际上，该月只需要显示50-70个约会。

因此，我编写了以下代码，它成功地找到了在日历时间范围内至少一天发生的约会。它比较月历的范围（5月26日至6月31日）和约会的范围（6月1日至6月3日），然后查找两个数组（＆）中出现的任何日期。它运作良好，但要花一点时间，因为它需要为一个用户（数千个）加载所有约会，然后逐一检查该约会是否在该月发生。

有人对此查询问题有其他聪明的解决方案吗？我确定那里有东西，但是我还没有找到。谢谢！

month_dates = ((Time.zone.now.beginning_of_month - 6.days)..(Time.zone.now.end_of_month + 6.days)).to_a

@monthly_appointments = current_user.appointments.includes(:pet).select do |appt|
  #create array of appointment dates and see if it intersects any of the monthly date array
  appt_dates = (appt.start_time.to_date..appt.end_time.to_date).to_a
  (month_dates & appt_dates).present?
end
Models:
Appointment(start_time, end_time, note, user_id, pet_id)

Pet
has_many appointments

User
has_many appointments

Here's an example.

carley = Pet.find(12)

Appointment.create(pet_id: carley.id, start_time: "May 15 2020 06:00:00", end_time: "July 15 2020 06:00:00"...)
[当我查看2020年6月的日历时，此约会需要每天显示。

TL; DR：我有一个包含数千个具有start_time和end_time属性的约会的数据库。给定日期范围（5月26日至6月31日），我如何查找在此整个过程中发生的每个约会...

Answer 1

from_time = '2019-05-26'.to_date
to_time = '2919-06-30'.to_date

@appointments = Appointment.where('start_time <= ? AND end_time >= ?', to_time, from_time)