Graphs Dashboard 不能用作指南。 （它实际上输出了更复杂的图形。）

Question

我按照Guide运行示例，但是图表没有像Guide中那样出现。（第一张图片是示例，第二张图片是实际显示的。） 可能是什么原因？ （我是否必须调整一些设置或按钮才能使其遵循指南？）

这里是我跑的代码和版本，供参考

代码

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import datetime
import tensorboard

# Define the model.
model = keras.models.Sequential([
    keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    keras.layers.Dense(32, activation='relu'),
    keras.layers.Dropout(0.2),
    keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(
    optimizer='adam',
    loss='sparse_categorical_crossentropy',
    metrics=['accuracy'])

(train_images, train_labels), _ = keras.datasets.fashion_mnist.load_data()
train_images = train_images / 255.0
# Define the Keras TensorBoard callback.
logdir="logs/tb/fit/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
tensorboard_callback = keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=logdir)

# Train the model.
model.fit(
    train_images,
    train_labels, 
    batch_size=64,
    epochs=5, 
    callbacks=[tensorboard_callback])

版本

print(tf.__version__)
2.5.3
print(tensorboard.__version__)
2.10.0

最好的问候。