我在一个VRP（车辆路径问题）的工作，使皮卡的计划和删除服务，VRP是NP难问题用户编辑计划，根据自己的requirement.Now我打算考虑对其进行修改，同时准备计划。我应该从哪里开始的一样吗？
最简单的方法，将专业知识为VRP优化器很可能是使用约束。看看JSprit documentation of constraint作为一个起点，如果你正在使用JSprit。如果约束的可用类型是不够的，你的模型专家拥有的知识，您可能需要深入挖掘和成本函数和搜索策略游戏。
从到以前的合成路线的专家将是困难的改进自动推断约束。可能有很多原因，在路线的任何变化 - 这是很难说为什么专家做出了改变，如果他们不告诉你明确。如果可能的话，请专家明确定义的约束。例如，而不是仅仅改变所以从地址X和地址Y上作业的作业被车辆1服务的路线，专家会告诉你的系统“地址X和寻址Y总是由同车送达”。
顺便说一句，因为这是一个相当普遍的算法问题，你可以尝试将它张贴在Compute Science Stack Exchange。