通过sqlalchemy从python启动SQL存储过程？

Question

我可以使用以下脚本从jupyter笔记本成功连接到SQL Server Management Studio：

from sqlalchemy import create_engine
import pyodbc 
import csv
import time
import urllib

params = urllib.parse.quote_plus('''DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};
                                    SERVER=SV;
                                    DATABASE=DB;
                                    TRUSTED_CONNECTION=YES;''')

engine = create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)

我设法执行了一些这样的SQL脚本：

engine.execute("delete from table_name_X")

但是，我无法执行存储过程。我从stored procedures with sqlAlchemy中看到的内容尝试了以下脚本。以下这些脚本的输出类似“ 0x173ed18e470处的sqlalchemy.engine.result.ResultProxy”，但是该过程实际上并未执行（什么也没有发生）：

# test 1
engine.execute('stored_procedure_name')
# test 2
from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
session = sessionmaker(bind=engine)()
session.execute(func.upper('stored_procedure_name'))

您能否给我正确的执行存储过程的方法？

Answer 1