我有一个地方从 2017 年到 2022 年的每小时湿度数据。因此,我使用 2017 年到 2021 年的数据作为训练数据来预测 2022 年的每小时湿度,并将结果与我拥有的数据中的真实湿度进行比较。
我使用没有参数的先知:
model = new Prophet()
我得到 8.57 的 MAE,在这里我绘制了 y、yhat、上下 yhat 的每日(重新采样)预测。
我是这个时间序列预测的新手,我想要一些关于我的案例的建议。我的问题是,我可以做些什么来改进这个预测?
谢谢!