多个dicom图像灰度

问题描述 投票:0回答:1

我正在基于区域进行图像分割,因此我需要将dicom文件转换为灰度,我在一张图像中执行的效果很好,但是对于多张图像,我却报错。

def DicomtoRGB(dicomfile,bt,wt):
    """Create new image(numpy array) filled with certain color in RGB"""
    # Create black blank image
    image = np.zeros((dicomfile.shape[0], dicomfile.shape[1], 3), np.uint8)
    #loops on image height and width
    i=0
    j=0
    while i<dicomfile.shape[0]:
        j=0
        while j<dicomfile.shape[1]:
            color = yaxpb(dicom_file.pixel_array[i][j],bt,wt) #linear transformation to be adapted
            image[i][j] = (color,color,color)## same R,G, B value to obtain greyscale
            j=j+1
        i=i+1
    return image

def yaxpb(pxvalue,bt,wt):
    if pxvalue < bt:
        y=0
    elif pxvalue > wt:
        y=255
    else:
        y=pxvalue*255/(wt-bt)-255*bt/(wt-bt)
    return y

for filename in os.listdir(path):
    dicom_file = os.path.join(path,filename)   
    exists = os.path.isfile(dicom_file) 
    print(filename)
    ds = dicom.read_file(dicom_file)
    dcm_sample=ds.pixel_array*128
    print(type(dcm_sample))

    image=DicomtoRGB(dcm_sample,bt=0,wt=1400)
    print(type(image))
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = rgb2gray(image)
    plt.imshow(gray, cmap='gray') 

这是我的错误

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-575cc8822b54> in <module>
      7     print(type(dcm_sample))
      8 
----> 9     image=DicomtoRGB(dcm_sample,bt=0,wt=1400)
     10     print(type(image))
     11     gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

<ipython-input-20-9c7a51460e87> in DicomtoRGB(dicomfile, bt, wt)
     14         while j<dicomfile.shape[1]:
     15             print(type(dicom_file))
---> 16             color = yaxpb(dicom_file.pxvalue[i][j],bt,wt) #linear transformation to be adapted
     17             image[i][j] = (color,color,color)## same R,G, B value to obtain greyscale
     18             j=j+1

AttributeError: 'str' object has no attribute 'pixel_array'

或有人请向我介绍将多个dicom图像转换为灰度的任何链接。

python image-processing jupyter-notebook grayscale pydicom
1个回答
1
投票

您的问题的最后一行表示您很乐意考虑其他可能性,因此我建议您在大多数Linux发行版中都安装了ImageMagick,该软件可用于macOS和Windows。

因此,仅在终端中,您可以将所有Dicom图像转换为灰度,并通过以下方式将亮度级别自动设置为全范围,另存为PNG格式:

magick mogrify -format PNG -colorspace gray -auto-level *.dcm

或者,如果要将它们另存为JPEG,则保存在名为grayscale的目录中,请使用:

mkdir grayscale
magic mogrify -format JPEG -path grayscale -colorspace gray -auto-level *.dcm

如果您使用的是旧版v6 ImageMagick,请从我上面显示的命令中省略单词magick

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.