假设成功的基本概率为 0.03，每次失败的尝试都会使概率增加 0.002，因此第二次尝试的概率为 0.032，第三次尝试的概率为 0.034，依此类推。如何创建或执行预期尝试次数的计算？
超几何计算的典型代码似乎不适用于此类问题
几何分布的预期尝试次数（平均值）的公式由下式给出：
1 � E(X)= p 1
哪里 � p 是每次尝试成功的概率。在您的情况下，由于成功的概率会随着每次失败而增加，因此您可以为每次尝试使用不同的概率参数。
让我们表示成功的概率 � 第 i 次尝试为 � � p 我 。预期尝试次数可以计算如下：
1 � 1 + 1 � 2 + 1 � 3 + …… + 1 � � E(X)= p 1
1 + p 2
1 + p 3
1 +…+ p k
1
哪里 � k 是成功所需的尝试次数。
需要注意的是，你需要有具体的概率 � � p 我 每次尝试使用此公式。如果您有一个公式或模式来描述每次失败的概率如何变化，您可以使用它来确定 � � p 我 每次尝试。
这是一个说明这个概念的一般示例：
我 1 为了 � ≥ 1 i≥1。那么预期的尝试次数将是：
1 1 + 1 2 + 1 3 + …… E(X)= 1 1 + 2 1 + 3 1 +…
这是一个调和级数，其总和随着项数呈对数增长。概率分布的具体形式取决于问题的性质。根据您所拥有的成功概率变化的模式或公式相应地调整公式。