样本数据
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dummy = {'id': [1,2,3,4,5],
'brand': ['MS', 'Apple', 'MS', 'Google', 'Apple'],
'quarter': ['2017Q2', '2017Q2', '2017Q2', '2016Q1', '2015Q1']}
dummyData = pd.DataFrame(dummy, columns = ['id', 'brand', 'quarter'])
dummyData
# id brand quarter
# 0 1 MS 2017Q2
# 1 2 Apple 2017Q2
# 2 3 MS 2017Q2
# 3 4 Google 2016Q1
# 4 5 Apple 2015Q1
现在我想使用matplotlib和pandas制作直方图,这里是描述
我有一个R背景,它很容易使用ggplot,我想在Python中做同样的事情,但我没有找到任何合适的代码,我得到下面提到的错误
TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot
我相信你需要groupby
与size
,然后重塑unstack
或crosstab
。
最后的情节由DataFrame.plot.bar
:
df = dummyData.groupby(['quarter','brand']).size().unstack(fill_value=0)
#alternative solution
#df = pd.crosstab(dummyData['quarter'], dummyData['brand'])
print (df)
brand Apple Google MS
quarter
2015Q1 1 0 0
2016Q1 0 1 0
2017Q2 1 0 2
df.plot.bar()
data_frame.attribute_name.value_counts().plot.bar()
iris_data.sample(3)
iris_data.Species.value_counts().plot.bar()