直方图中的密度值错误，`ggplot2`中有`fill`选项

Question

我在ggplot2用R创建直方图，其箱子用颜色分开，注意到一件事。当直方图的区间用fill选项用颜色分隔时，直方图的密度值变得有趣。

这是数据。

set.seed(42)
x <- rnorm(10000,0,1)
df <- data.frame(x=x, b=x>1)

这是没有fill的直方图。

ggplot(df, aes(x = x)) + 
  geom_histogram(aes(y=..density..))

这是fill的直方图。

ggplot(df, aes(x = x, fill=b)) + 
  geom_histogram(aes(y=..density..))

你可以看到后者非常疯狂。箱子的左侧伸出来。每种颜色的箱的密度值显然是错误的。

我想了一会儿这个问题。第一个直方图是正常的，数据不能错。它应该是ggplot2或geom_histogram函数中的东西。我用谷歌搜索“geom_histogram密度填充”，并没有找到太多的帮助。

我希望最终产品看起来像：

1. 如第二个直方图中所示，按颜色分隔
2. 尺寸和形状与第一个直方图相同
3. 垂直轴是密度

你会如何处理问题？

Answer 1

我想你可能想要的是这个：

ggplot(df, aes(x = x, fill=b)) + 
  geom_histogram()

而不是密度。如上所述，密度要求额外的计算。

有一点很重要（在我看来）是直方图是一个变量的图形。一旦开始从其他变量添加数据，您就会开始将它们更改为条形图或其他类似的东西。

如果希望它的范围从0到.4，您将需要手动设置轴。

Answer 2

当您在ggplot中为fill参数提供列名时，它会对可变量进行分组，并根据每个组使用唯一颜色绘制它们。 如果你想要一个颜色的情节只需指定你想要的颜色：

FIXED

ggplot(df, aes(x = x)) + 
  geom_histogram(aes(y=..density..),fill="Blue")