如何按给定索引处的元素对列表/元组进行排序（列表/元组）？

Question

我在列表列表或元组列表中有一些数据，如下所示：

data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]

我想按子集中的第二个元素排序。意思是，排序2,5,8，其中2来自(1,2,3)，5来自(4,5,6)。这样做的常用方法是什么？我应该在列表中存储元组或列表吗？

Answer 1

sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

要么：

data.sort(key=lambda tup: tup[1])  # sorts in place

Answer 2

对元组进行排序非常简单：

tuple(sorted(t))

Answer 3

from operator import itemgetter
data.sort(key=itemgetter(1))

Answer 4

我只想添加到Stephen的答案，如果你想将数组从高到低排序，除了上面的评论之外的另一种方法就是将其添加到该行：

reverse = True

结果如下：

data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

Answer 5

对于按多个标准排序，即例如通过元组中的第二个和第三个元素，让

data = [(1,2,3),(1,2,1),(1,1,4)]

因此，定义一个lambda，它返回一个描述优先级的元组

sorted(data, key=lambda tup: (tup[1],tup[2]) )
[(1, 1, 4), (1, 2, 1), (1, 2, 3)]

Answer 6

Stephen's answer是我使用的那个。为了完整性，这里是带有列表推导的DSU（decorate-sort-undecorate）模式：

decorated = [(tup[1], tup) for tup in data]
decorated.sort()
undecorated = [tup for second, tup in decorated]

或者，更简洁：

[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)]

正如Python Sorting HowTo所述，自从Python 2.4开始实现关键功能时，这是不必要的。

Answer 7

为了排序元组(<word>, <count>)列表，count按降序排列，word按字母顺序排序：

data = [
('betty', 1),
('bought', 1),
('a', 1),
('bit', 1),
('of', 1),
('butter', 2),
('but', 1),
('the', 1),
('was', 1),
('bitter', 1)]

我用这个方法：

sorted(data, key=lambda tup:(-tup[1], tup[0]))

它给了我结果：

[('butter', 2),
('a', 1),
('betty', 1),
('bit', 1),
('bitter', 1),
('bought', 1),
('but', 1),
('of', 1),
('the', 1),
('was', 1)]

Answer 8

没有lambda：

def sec_elem(s):
    return s[1] 

sorted(data, key=sec_elem) 

Answer 9

@Stephen的回答是关键！这是一个更好的可视化的例子，

为Ready Player One粉丝大喊大叫！ =）

>>> gunters = [('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-07', 'aech'), ('2044-04-06', 'art3mis')]
>>> gunters.sort(key=lambda tup: tup[0])
>>> print gunters
[('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-06', 'art3mis'), ('2044-04-07', 'aech')]

key是一个函数，它将被调用来转换集合的项目以进行比较..就像Java中的compareTo方法一样。

传递给key的参数必须是可调用的。在这里，使用lambda创建一个匿名函数（可以调用）。 lambda的语法是单词lambda，后跟可迭代的名称，然后是单个代码块。

下面的例子中，我们正在排序一个元组列表，它包含某个事件和演员名称的信息时间。

我们按事件发生的时间对此列表进行排序 - 这是元组的第0个元素。

注意 - s.sort([cmp[, key[, reverse]]])对s项目进行了分类

Answer 10

itemgetter()比lambda tup: tup[1]稍快，但增幅相对适中（约10％至25％）。

（IPython会议）

>>> from operator import itemgetter
>>> from numpy.random import randint
>>> values = randint(0, 9, 30000).reshape((10000,3))
>>> tpls = [tuple(values[i,:]) for i in range(len(values))]

>>> tpls[:5]    # display sample from list
[(1, 0, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 4, 0), 
 (5, 7, 7), 
 (4, 2, 1)]

>>> sorted(tpls[:5], key=itemgetter(1))    # example sort
[(1, 0, 0), 
 (4, 2, 1), 
 (5, 4, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 7, 7)]

>>> %timeit sorted(tpls, key=itemgetter(1))
100 loops, best of 3: 4.89 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: tup[1])
100 loops, best of 3: 6.39 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=(itemgetter(1,0)))
100 loops, best of 3: 16.1 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: (tup[1], tup[0]))
100 loops, best of 3: 17.1 ms per loop