谷歌自然语言情感分析综合分数

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this part中,Google Cloud Platform Natural Language API的文档描述了这一点

实体的总得分和幅度值是每次提及实体的特定得分和幅度值的总和。

我无法弄清楚这种聚合是如何工作的。在文档中提供的示例中,Marvin Gaye有两个提及。其中一个提到的情绪为0.4,幅度为0.4,另一个提到的得分为-0.2和0.2。 Marvin Gaye的总体情绪为0.1分和0.6分。

我自己尝试了其他文本,无法弄清楚如何进行聚合。有人知道吗?

nlp google-cloud-platform sentiment-analysis
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我认为这取决于文档的长度,你如何使用一些关键词,我进行了一些测试,结果都不同,除了一对夫妇,当我使用一个名人的名字,并没有使用任何表达显示情绪,因为总是得到0.我可以说它不是一个值的总和,可能是使用响应中显示的值的一些奇怪的操作。关于Marvin Gaye的例子,结果是混合的情绪,因为使用了情感:“是最好的”和“如此悲伤”。

希望这有助于您的研究。


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我联系了Google云平台支持并得到了这样的答案:

“聚合的工作方式是将输入文本分解为更小的组件,通常是ngrams,这可能是文档讨论聚合的原因,但是,聚合不是一个简单的添加,不能对每个的个别情感值求和获得总分的实体。“

因此,似乎不可能简单地解释如何进行聚合。

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