海波恩。绘制2个并排的对偶图

Question

我想做一个函数，产生两个并排的对偶图。我已经让它每次产生1个。

import seaborn as sns
data = sns.load_dataset("iris")

def pairplot(col,hue_var):
    sns.set(style="ticks")
    cols_to_look_at = col + [hue_var]
    sns.pairplot(data[cols_to_look_at], hue=hue_var)

col_names1 =  ['sepal_length', 'sepal_width']
col_names2 =  ['petal_length', 'petal_width']

pairplot(col_names1,'species')
pairplot(col_names2,'species')

感谢任何帮助

Answer 1

其实这不是一件小事。

pairplot 有不 ax 参数，使其简单化，因为它的性质是 "数字级 "的海波恩。

有一些小技巧。如何在Subplot中绘制多个Seaborn Jointplot？

一个 "干净 "的包括将地块保存为图像，将它们带回来放置。https:/stackoverflow.coma6133006710372616。

在你的剧情中使用它。

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt


import seaborn as sns
data = sns.load_dataset("iris")


def pairplot(col,hue_var):

    sns.set(style="ticks")
    cols_to_look_at = col + [hue_var] 
    return sns.pairplot(data[cols_to_look_at], hue=hue_var) # !!! I've placed a return

col_names1 =  ['sepal_length', 'sepal_width']
col_names2 =  ['petal_length', 'petal_width']

g0 = pairplot(col_names1,'species')
g1 = pairplot(col_names2,'species')



############### 1. SAVE PLOTS IN MEMORY TEMPORALLY
g0.savefig('g0.png', dpi=300)
plt.close(g0.fig)

g1.savefig('g1.png', dpi=300)
plt.close(g1.fig)


############### 2. CREATE YOUR SUBPLOTS FROM TEMPORAL IMAGES
f, axarr = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 20))

axarr[0].imshow(mpimg.imread('g0.png'))
axarr[1].imshow(mpimg.imread('g1.png'))

# turn off x and y axis
[ax.set_axis_off() for ax in axarr.ravel()]

plt.tight_layout()
plt.show()