我意识到Python实际上并没有重载函数,而是, 提示方法输入/输出参数的多种可接受的类型。 就其本身而言,这不允许指定哪些输入类型产生 返回类型。因此,使用
@overload
装饰器来
指定多个可接受的类型提示原型。这是我的
综合阅读多个网页,所以如果不完全
正确,谢谢纠正。
PySpark 包有一个
rdd.py
模块,其中包含以下内容
方法原型:
@overload
def toDF(
self: "RDD[RowLike]",
schema: Optional[Union[List[str], Tuple[str, ...]]] = None,
sampleRatio: Optional[float] = None,
) -> "DataFrame":
...
我试图找到有关如何解释的信息
Tuple[str, ...]
。
此页面讨论 一般情况下,容器参数的类型提示,但不是省略号 表示遵循方括号内的具体类型,后缀为 a 集装箱类型。
省略号不喜欢它在切片的上下文中,这是另一个 使用我在网上看到的提到的。
省略号的作用不同于代表无操作体,例如 与
pass
。
我该如何解释
Tuple[str, ...]
?
...
用于表明元组可以具有任意数量的元素,包括零。即
Tuple[str, ...]
表示模式参数应该是一个元组,其中每个元素的类型为 str
,并且它可以包含任意数量的此类元素,包括空元组。