我如何合并重复的行并将所有False值更改为True，其中重复行中的值为True？

Question

所以我有一个包含大量重复项的数据框，但问题是它们像这样-

  Color  ID
1 False  123456
2 True   123456
3 False  0987
4 False  0987
5 True   0987

在此示例中，我想合并所有重复的ID并将所有内容都设置为True，但前提是True列中有color。

这是我的预期输出

       ID  Color
0     987   True
1  123456   True

但是我想对每一列都进行此操作，而不仅仅是对一列（在这种情况下为Color）。

Answer 1

我们有any

out=df.groupby('ID',as_index=False).Color.any()
out
Out[55]: 
       ID  Color
0     987   True
1  123456   True

Answer 2

这应该在pyspark中起作用：

from pyspark.sql import functions as f

df.groupBy('ID').agg(
     f.max(f.col('Color')).alias('Color')
)

或替代：
from pyspark.sql import functions as f

df.groupBy('ID').agg(
     f.max(f.when(f.col('Color'), lit(1)).otherwise(lit(0))).cast('boolean').alias('Color')
)