比较表根据多个条件添加缺少的行

Question

我正在寻找一个简单的R命令，它将执行以下操作。我有两个表A和B，每个表都有三列-ID，YEAR，VALUE。我想从表B中找出具有与表A相同的ID，并具有不在表A中的年份的行。然后，我要将这些行添加到表A。

Table A
---------------------
| ID | YEAR | VALUE |
---------------------
|  1 | 2006 |   A   |
--------------------
|  1 | 2007 |   B   |
---------------------
|  1 | 2009 |   D   |
---------------------
|  1 | 2010 |   E   |
---------------------
表B

---------------------
| ID | YEAR | VALUE |
---------------------
|  1 | 2006 |   A   |
--------------------
|  1 | 2007 |   B   |
---------------------
|  1 | 2008 |   C   |
---------------------
|  1 | 2009 |   D   |
---------------------
|  1 | 2010 |   E   |
---------------------
在输出表中，仅表B中的第三行被追加到表A。

我找到了这个解决方案-Compare two table and adding row based on condition但它不能解决多个条件。

我正在寻找一个简单的R命令，它将执行以下操作。我有两个表A和B，每个表都有三列-ID，YEAR，VALUE。我想从表B中找出与...具有相同ID的行。

我们可以使用anti_join来获取B中不存在的行。

A

然后我们可以将该行

difft <- dplyr::anti_join(B, A, by = c('ID', 'YEAR'))
difft
#  ID YEAR VALUE
#1  1 2008     C

移至rbind。

A

Answer 1

然后我们可以将该行

difft <- dplyr::anti_join(B, A, by = c('ID', 'YEAR'))
difft
#  ID YEAR VALUE
#1  1 2008     C

移至rbind。