使用熊猫来组织我的csv文件数据

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我有一个很大的excel文件,我需要以某种方式组织(多年的气候数据),为了理解我的问题,我制作了一个简单的excel文件来提问。数据看起来与此类似excel data(基本上是4x4数据,它们之间有一个空行),我希望将数据转换为excel results的样子(将每一行数据换位,然后将第二行添加到其中,并加上“ Nan”值)使用大熊猫。

我面临的问题。使用file = pd.read_csv("excel data.csv")读取文件时>

1:我的第一行将被检测为标题。

2:分隔数据的行将被转换为NaN,并将与我的数据中的实际NaN混淆

我尝试了其他功能,包括读取/保存无索引的文件(索引= False),我也尝试过像file.iloc[0].valuesfile.shift(1)这样的功能,但我无法弄清楚它

总结一下,我希望能够使用熊猫读取文件,然后将其另存为1列,其中包含所有数据而没有额外的信息或标题(对不起,我是熊猫的新手)

谢谢

我有一个很大的excel文件,我需要以某种方式组织(多年的气候数据),为了理解我的问题,我制作了一个简单的excel文件来提问。数据看起来...

python pandas dataframe
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如果在header = None函数中传递read_csv,它将不会检测到第一行作为标题,即file = pd.read_csv("excel_data.csv", header=None)


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我想知道pd.read_csv("excel data.csv", skip_blank_lines=True, header=None)是否可以工作?

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