如何通过占位符输入使用keras model.predict？

Question

我正在尝试使用tf占位符提供keras预测方法，同时稍后提供真实数据。

我知道z = model.predict(x*y, steps=1)其中x和y是tf占位符。

然后我执行sess.run(tf.variables_initializer([z], feed_dict = {x: <x>, y: <y>}))，其中<x>和<y>是numpy数组。

但是我得到错误：无效的参数：您必须使用dtype float和shape [1,1024,1024,3]输入占位符张量'Placeholder'的值[[{{node Placeholder}}]]

我不太了解-我需要在哪里为占位符提供值？

Answer 1

model.predict()执行实际预测。您无法预测占位符，需要直接提供该函数的真实数据。