在查看新的CoreML API时，我看不到在生成.mlmodel并将其捆绑到您的应用程序后继续训练模型的任何方法。这让我觉得我无法对用户的内容或动作进行机器学习，因为模型必须事先经过完全训练。
发货后有没有办法将训练数据添加到我训练过的模型中？
编辑：我刚刚注意到你可以从URL初始化生成的模型类，所以也许我可以将新的训练数据发布到我的服务器，重新生成训练模型并将其下载到应用程序中？似乎它会起作用，但这完全打败了在没有用户数据离开设备的情况下能够使用ML的隐私方面。
.mlmodel文件由Xcode编译为.mlmodelc结构（实际上是应用程序包中的一个文件夹）。
您的应用程序可能能够从服务器下载新的.mlmodel，但我认为您不能从应用程序内部运行Core ML编译器。
也许您的应用程序可以从服务器下载已编译的.mlmodelc数据，将其复制到应用程序的Documents目录中，并从中实例化模型。试试看。 ;-)
（这假定App Store在打包应用程序并将其发送给用户之前不会对.mlmodelc数据进行任何其他处理。）
Apple最近为设备上的模型编译添加了new API。现在您可以下载模型并在设备上进行编译
为了动态更新模型（不更新整个应用程序），您需要直接使用MPS（金属性能着色器），而不是依赖于.mlmodel，它必须与应用程序捆绑在一起。
这意味着你需要通过编写一些Swift代码来手动构建神经网络（而不是使用coremltools直接转换现有模型），并为每一层提供各种权重，这有点工作，但不是火箭科学。
如果您想了解更多关于MPS的信息，这是一个很好的视频。
Core ML支持推理，但不支持设备培训。
您可以通过从服务器替换新模型来更新模型，但这值得提出自己的问题。
现在使用iOS11 beta4，您可以编译模型，从服务器下载。
（Qazxswpoi）
CoreML 3现在支持设备上的模型个性化。您可以为每个用户改进模型，同时保持其数据的私密性。