深度强化学习动手,第7章。无法使张量流起作用

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正在学习机器学习课程,但无法使Tensorboard正常工作。我保存了运行DQN的运行,然后编写:

tensorboard -logdir runs

具有正确的结果:

2019-12-28 18:32:04.265065:I tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc:140]您的CPU支持该TensorFlow二进制文件未编译为使用的指令:AVX2 FMAhttp://david-linux:6006处的TensorBoard 1.7.0(按CTRL + C退出)

因此,我单击链接并获得:当前数据集没有活动的仪表板。

可能的原因:您尚未将任何数据写入事件文件TensorBoard找不到您的事件文件。

在代码运行了一段时间后,我也得到了这个结果:

“ W1228 18:34:34.186506线程2 application.py:272]路径/ [[__ DataImageSrc]]找不到,正在发送404W1228 18:34:34.205581线程2 application.py:272]路径/ [[_ imageURL]]未找到,正在发送404“

使用Anaconda Python版本3.6Linux上运行此程序,因为这是本课程所使用的。不知道上述错误是什么意思,对于一般的编码和特别是reinforment学习来说是相当新的。

tensorflow machine-learning tensorboard reinforcement-learning
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如果未更新浏览器,可能会导致该错误。您也可以尝试安装最新版本的Tensorboard:

pip uninstall tensorflow-tensorboard 
pip install tensorboard

也尝试使用其他浏览器。


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您可以直接尝试转到http://localhost:6006吗?看来您的主机名不是在DNS中实际解析的主机名。

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