是否可以用seaborn绘制破损的轴图？

Question

我需要用现有数据绘制一个破碎的x轴图（例如下图），我的问题是是否可以使用seaborn API来做到这一点？

Answer 1

不像我想的那样漂亮但是很有效。

%matplotlib inline  # If you are running this in a Jupyter Notebook.
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(0, 20, 500)
y = np.sin(x)

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, nrows=1, sharey=True)
ax = sns.tsplot(time=x, data=y, ax=ax1)
ax = sns.tsplot(time=x, data=y, ax=ax2)

ax1.set_xlim(0, 6.5)
ax2.set_xlim(13.5, 20)

Answer 2

更严格的版本（也取代了弃用的tsplot）。可以通过wspace线中的plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)参数控制图之间的距离。

%matplotlib inline 
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(0, 20, 500)
y = np.sin(x)

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, nrows=1, sharey=True)
ax = sns.lineplot(x=x, y=y, ax=ax1)
ax = sns.lineplot(x=x, y=y, ax=ax2)

ax1.set_xlim(0, 6.5)
ax2.set_xlim(13.5, 20)

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)