我必须编写Levenshtein距离问题的优化多线程实现。它可以使用矩阵的动态编程来计算，wikipedia page on Levenshtein distance足够好。
现在，我可以同时计算对角线元素。这一切都没问题。
我现在的问题是缓存。 c ++中的矩阵一行一行地保存在内存中，对吗？嗯，这对我不好，因为我需要前一行的2个元素和当前行的1个元素来计算我的结果，这是可怕的缓存方式。缓存将保存当前行（或其中的一部分），然后我要求前一个可能不再保留的行。然后对于另一个，我需要对角线的不同部分，所以再一次，我要求完全不同的行，缓存将不会为我准备好那些。
因此，我想将块中的矩阵保存到块或对角线中。这将导致更少的缓存未命中，并使我的实现再次更快。
你是怎样做的？我试着在互联网上搜索，但我找不到能给我指路的东西。是否有可能告诉c ++如何在内存中订购该类型？
编辑：有些人似乎对我的问题的性质感到困惑。我想以自定义的方式保存一个矩阵（无论我将它是2D数组还是其他任何方式）都存入MEMORY。通常，2D数组将逐行保存，我需要使用对角线，因此缓存将在我将要工作的巨大矩阵（可能是数百万行和列）上遗漏很多。
初步评论：“Levenshtein距离”是编辑距离（在通用定义下）。这是一个非常普遍的问题;你甚至可能不需要自己编写解决方案。寻找现有代码。
现在，最后，为了一个正确的答案...你根本不需要一个矩阵，你当然不需要“保存”它：它足以保持你的动态编程矩阵的“前面”而不是整个事情。
但是你选择什么“前线”，你如何推进？我建议你使用反对角线作为前面，并给出每个反对角线，同时计算下一个反对角线。因此它将是{（0,0）}，然后是{（0,1），（1,0）}，然后{（0,2），（1,1），（2,0）}等等上。每个反对角线最多需要两个早期的反对角线 - 如果我们将每个反对角线的值连续保持在内存中，那么上一个反对角线的访问模式是沿着先前的反对角线的线性进展 - 这对缓存很有用（参见我的other answer）。
所以，你将“计算”计算给每个线程一堆连续的反对角元素来计算;这应该够了吧。并且在任何时候你只会在内存中保留3个反对角线：你正在处理的那个以及之前的两个。您可以在三个这样的缓冲区之间循环，这样您就不会一直重新分配内存（但请确保预先分配具有最大反对角线长度的缓冲区）。
对于非方形情况，整个事情应该基本相同。
我相信你可能对（CPU）缓存有误解。
确实，CPU缓存是线性的 - 也就是说，如果你访问内存中的地址，它会将一些先前和一些连续的内存位置带入缓存 - 这就像“猜测”后续访问将涉及一维关闭元素。但是，在微观层面上也是如此。 CPU的缓存由大量小“线”组成（在最近的Intel CPU中的所有缓存级别上为64字节）。该地区仅限于该线;不同的缓存行可以来自内存中完全不同的位置。
因此，如果您“需要矩阵的前一行的两个元素和当前行的一个元素”，那么缓存应该可以很好地为您工作：一些缓存将保存前一行的元素，有些将保留当前行的元素。当你前进到下一个元素时，整体缓存通常会包含你需要访问的矩阵元素。只需确保您的迭代顺序与缓存行中的进展顺序一致。
此外，在某些情况下，由于从主内存到缓存的映射，您可能会面临不同线程正在颠倒相同缓存行的情况。没有详细说明，这是你需要考虑的事情（但同样，与2D与1D数据无关）。
编辑：正如geza所说，如果矩阵的行很长，你仍然会用简单的方法读取每个内存位置两次：一次作为当前行，然后再作为前一行，因为每个值都将从中删除缓存在用作前一行值之前。如果你想避免这种情况，你可以遍历矩阵的瓦片，其大小（长度x宽度x sizeof（元素））适合L1缓存（以及其他需要的东西）。您也可以考虑将数据存储在磁贴中，但我认为这不会太有用。
我不是很确定，但我认为矩阵作为一个长数组一个接一个地存储，并用指针算法映射到一个矩阵，所以你总是引用相同的地址并计算你在内存中的距离价值位于
否则，您可以轻松地将其实现为此类型，并为矩阵实现operator [int，int]