我们正在准备一个计划,其中18个人应该以一种方式讨论主题,在每一轮中他们形成对,然后他们切换,直到每个人都与每个人交谈。这意味着共有153个讨论,每轮9对并行,共17轮。我试图制定一个矩阵,显示谁应该与谁交谈,以避免混乱,但不能成功。为简单起见,每个人都有一个数字,所以底线是,我需要所有数字组合从1到18(用组合函数做),但是这些对应该重新排列为17轮这样每个数字每轮只出现一次。有任何想法吗?
让我们首先看看6
人的一个更简单的问题。以下矩阵列出了谁(行)与谁(列)在哪一轮(条目)中交谈:
因此,例如在第1轮(黄色)中,我们有以下对:
(1-2), (3-5), (4-6)
对于第2轮(绿色),我们将:
(1-3), (2-6), (4-5)
等等。
因此,基本上我们正在寻找对称拉丁方(即在每一行和每列中每个条目仅出现一次,参见Latin Squares on Wikipedia)。
方框中的拉丁方可以通过附加表轻松生成:
inner_ls <- function(k) {
res <- outer(0:(k-1), 0:(k-1), function(i, j) (i + j) %% k)
## replace zeros by k
res[res == 0] <- k
## replace diagonal by NA
diag(res) <- NA
res
}
inner_ls(5)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] NA 1 2 3 4
# [2,] 1 NA 3 4 5
# [3,] 2 3 NA 5 1
# [4,] 3 4 5 NA 2
# [5,] 4 5 1 2 NA
所以剩下的就是在最后一行(列)附加缺少的轮数:
full_ls <- function(k) {
i_ls <- inner_ls(k - 1)
last_row <- apply(i_ls, 1, function(row) {
rounds <- 1:(k - 1)
rounds[!rounds %in% row]
})
res <- cbind(rbind(i_ls, last_row), c(last_row, NA))
rownames(res) <- colnames(res) <- 1:k
res
}
full_ls(6)
# 1 2 3 4 5 6
# 1 NA 1 2 3 4 5
# 2 1 NA 3 4 5 2
# 3 2 3 NA 5 1 4
# 4 3 4 5 NA 2 1
# 5 4 5 1 2 NA 3
# 6 5 2 4 1 3 NA
有了它,你得到你的分配矩阵如下:
full_ls(18)
# 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
# 1 NA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
# 2 1 NA 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 2
# 3 2 3 NA 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 4
# 4 3 4 5 NA 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 2 6
# 5 4 5 6 7 NA 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 2 3 8
# 6 5 6 7 8 9 NA 11 12 13 14 15 16 17 1 2 3 4 10
# 7 6 7 8 9 10 11 NA 13 14 15 16 17 1 2 3 4 5 12
# 8 7 8 9 10 11 12 13 NA 15 16 17 1 2 3 4 5 6 14
# 9 8 9 10 11 12 13 14 15 NA 17 1 2 3 4 5 6 7 16
# 10 9 10 11 12 13 14 15 16 17 NA 2 3 4 5 6 7 8 1
# 11 10 11 12 13 14 15 16 17 1 2 NA 4 5 6 7 8 9 3
# 12 11 12 13 14 15 16 17 1 2 3 4 NA 6 7 8 9 10 5
# 13 12 13 14 15 16 17 1 2 3 4 5 6 NA 8 9 10 11 7
# 14 13 14 15 16 17 1 2 3 4 5 6 7 8 NA 10 11 12 9
# 15 14 15 16 17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 NA 12 13 11
# 16 15 16 17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 NA 14 13
# 17 16 17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 NA 15
# 18 17 2 4 6 8 10 12 14 16 1 3 5 7 9 11 13 15 NA