[我正在尝试建立一个基于图像值训练的卷积2D网络，但不幸的是，我似乎找不到一种将每个图像存储为变量的方法。
（（在有人问之前，我已经看过here，但是base-64编码不适用于卷积神经网络。）
我也尝试过matplotlib.image.imread和glob.glob，但是这些也不会存储实际图像，而是存储图像本身后面的数据。而且，我不能完全用元数据训练神经网络。
有人有什么想法可以用来做这个吗？
您可以使用枕头库读取图像并将其转换为numpy数组，以便将其馈入网络。
https://kite.com/python/examples/4887/PIL-convert-between-a-pil-%60image%60-and-a-numpy-%60array%60
如果需要将这些数组保存到文件中以备后用，则可以使用np.savez。